Cloudflare 推出实时语音 AI 平台：Realtime Agents

cloudflare 宣布推出实时语音 ai 平台（cloudflare realtime agents），正式进军低延迟对话式 ai 领域。该平台依托 cloudflare 全球 330 多个节点的边缘网络，为开发者提供构建语音交互应用的完整解决方案。

新平台的核心组件包括 Realtime Agents（语音 AI 管道编排运行时）、WebRTC 音频传输支持、Workers AI 的 WebSocket 实时推理 以及 Deepgram 的语音识别/合成模型。通过这些功能，开发者可快速搭建自然流畅的语音代理应用。

下面的示例代码展示了如何创建一个继承自

RealtimeAgent

的 JavaScript 类，以进行以下操作：

• 创建 WebRTC 会话

• 管道编排（如：Deepgram STT → 自定义文本处理 Handler → ElevenLabs TTS）

• 支持会议参与者加入/离开的事件处理
  这让开发者几乎不需管理底层基础设施，就可快速构建个性化语音代理应用。

export class MyAgent extends RealtimeAgent {
	constructor(ctx: DurableObjectState, env: Env) {
		super(ctx, env);
	}

	async init(agentId: string ,meetingId: string, authToken: string, workerUrl: string, accountId: string, apiToken: string) {
		// Construct your text processor for generating responses to text
		const textHandler = new MyTextHandler(this.env);
		// Construct a Meeting object to join the RTK meeting
		const transport = new RealtimeKitTransport(meetingId, authToken, [
			{
				media_kind: 'audio',
				stream_kind: 'microphone',
			},
		]);
		const { meeting } = transport;

		// Construct a pipeline to take in meeting audio, transcribe it using
		// Deepgram, and pass our generated responses through ElevenLabs to
		// be spoken in the meeting
		await this.initPipeline(
			[transport, new DeepgramSTT(this.env.DEEPGRAM_API_KEY), textHandler, new ElevenLabsTTS(this.env.ELEVENLABS_API_KEY), transport],
			agentId,
			workerUrl,
			accountId,
			apiToken,
		);

		// The RTK meeting object is accessible to us, so we can register handlers
		// on various events like participant joins/leaves, chat, etc.
		// This is optional
		meeting.participants.joined.on('participantJoined', (participant) => {
			textHandler.speak(`Participant Joined ${participant.name}`);
		});
		meeting.participants.joined.on('participantLeft', (participant) => {
			textHandler.speak(`Participant Left ${participant.name}`);
		});

		// Make sure to actually join the meeting after registering all handlers
		await meeting.rtkMeeting.join();
	}

	async deinit() {
		// Add any other cleanup logic required
		await this.deinitPipeline();
	}
}

Cloudflare 指出，要让语音交互达到“自然对话”的体验，总延迟需低于 800 毫秒，而其分布式边缘架构正好能满足这一苛刻要求。平台同时兼容多种 AI 模型和第三方服务，支持高度可组合的语音处理管道。

目前，Cloudflare Realtime Agents 已开放 Beta 公测，开发者可免费试用并基于该平台开发新一代实时语音 AI 应用。