Hugging Face 发布 huggingface_hub v1.0 版本

hugging face 正式推出了其核心库 huggingface_hub 的 v1.0 里程碑版本，标志着开源机器学习基础设施迈入新阶段。

该版本致力于为未来十年的开源 AI 生态系统奠定坚实基础，带来了一系列重大功能升级与架构调整。其中包括将底层 HTTP 客户端切换至 httpx，全面重构命令行工具（CLI），并正式启用 hf_xet 作为默认的文件传输协议。

原有的 huggingface-cli 已被全新的 hf 命令取代，采用更清晰的“资源-动作”语法结构。新版 CLI 新增了诸如 hf download --dry-run 等实用功能，支持智能 shell 自动补全、后台静默更新检测，并对缓存管理命令进行了优化重组，例如 hf cache ls 和 hf cache rm。

同时，官方发布了跨平台的沙盒化安装程序，显著简化部署流程。CLI 功能现已直接集成于主包中，无需再单独安装 cli 扩展模块。

本次发布包含若干不兼容旧版的变更：最低 Python 版本要求已升至 3.9；长期标记为弃用的类如 Repository、InferenceApi 和 HfFolder 已被彻底移除；参数 use_auth_token 全面由 token 取代。项目团队已提供详细的迁移文档，协助开发者顺利完成版本升级。

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