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蓝光光盘问世 20 年,至今仍未消亡

蓝光光盘问世 20 年,至今仍未消亡
感谢网友 补药吖 的线索提供! 1 月 5 日消息,20 年前的今天,在拉斯维加斯举办的国际消费电子展(CES)上,蓝光技术、配套播放设备及影音载体成为全场焦点。据 Blu-ray.com 报道,蓝光标准历经多年研发才正式推向市场,并迅速赢得产业界广泛认可——“好莱坞‘八大’制片公司中,有七家同步公布了首批蓝光影片发行计划”。作为 DVD 的升级替代方案,蓝光借助蓝紫色激光二极管的突破性应用,在光学存储领域实现了显著的密度与容量跃升,“蓝光”之名正源于此关键光学特性。...

智元发布一体化具身大小脑系统 GenieReasoner

智元发布一体化具身大小脑系统 GenieReasoner
智元具身研究中心正式发布一体化大小脑系统:geniereasoner。该系统致力于解决在同一模型框架内同步实现高层语义推理与底层精细动作控制的关键挑战,并同步开源了首个面向机器人视角的具身大脑评测基准——eriq。该基准支持对推理能力进行解耦式、可量化的全面评估。 据官方介绍,GenieReasoner的设计初衷是建立一套Action as Language的统一表达范式,并且在赋予动作序列大模型级的语义泛化能力的同时,突破离散化表征在执行精度上的物理瓶颈。 智元具身...

Meta 开源 Spatial Lingo:让用户在真实场景中对话虚拟角色

Meta 开源 Spatial Lingo:让用户在真实场景中对话虚拟角色
meta 推出了一款名为 spatial lingo 的开源 unity 应用,专为借助真实环境中的物体识别来辅助语言学习而设计。该应用整合了 meta 多项软件开发工具包(sdk),为用户打造了一种兼具创新性与趣味性的沉浸式语言训练方式。 Spatial Lingo 的核心机制在于引导用户使用目标语言对现实空间中可见的物体进行辨识与描述,从而在自然语境中强化词汇积累与表达能力。用户将在一位名为 Golly Gosh 的虚拟向导陪伴下,围绕日常生活中常见的物品展开互动式...

吴恩达提出“Turing-AGI Test”,以衡量 AGI 是否实现

吴恩达提出“Turing-AGI Test”,以衡量 AGI 是否实现
吴恩达(andrew ng)倡议对经典图灵测试进行升级,以更准确评估通用人工智能(agi)是否真正达成,并将这一新标准命名为“turing-agi test”(图灵-agi测试)。 -------------------- 亲爱的朋友们, 2026年新年快乐!今年,会是我们迎来AGI(通用人工智能)落地的关键之年吗?在此,我想提出一项图灵测试的演进版本——我称之为“图灵-AGI测试”(Turing-AGI Test),用以客观检验我们是否已跨过AGI的门槛。稍后我...

Liquid AI 开源 LFM2.5:一款面向边缘设备的小型 AI 模型家族

Liquid AI 开源 LFM2.5:一款面向边缘设备的小型 AI 模型家族
liquid ai 近期正式开源了 lfm2.5,这是一套面向边缘计算与本地化部署的新一代轻量级基础模型系列,基于成熟的 lfm2 架构持续演进而来。该系列涵盖两大核心文本模型:lfm2.5-1.2b-base(基础预训练版)与 lfm2.5-1.2b-instruct(指令微调版),并进一步推出了针对日语、视觉语言及音频语言场景的专用变体。 LFM2.5 延续了 LFM2 架构中专为 CPU 和 NPU 优化的混合设计,兼顾低延迟推理与内存占用控制。在预训练阶段,模型...

小米智能摄像机3 3K发布 首发价169元

小米智能摄像机3 3K发布 首发价169元
小米全新推出的智能摄像机3 3k,官方定价199元,当前活动专享价仅需169元。该设备配备500万像素超清镜头,可输出2960×1666分辨率的3k视频,画质细腻度显著优于常规1080p机型,细节呈现更真实、更锐利。 在低照度场景下,这款摄像机搭载8颗红外补光灯,实现无红暴高清夜视,彻底规避传统红外灯带来的刺眼红光干扰;同时融合超微光全彩技术,依托高感光图像传感器,在昏暗环境中大幅延长彩色成像持续时间,夜间画面依旧鲜活自然、色彩准确。 云台结构采用双电机驱...

微软回应 Copilot 相关问题引发争议:“提示注入”是安全漏洞还是 AI 自身的限制?

微软回应 Copilot 相关问题引发争议:“提示注入”是安全漏洞还是 AI 自身的限制?
微软近日就安全工程师披露的 microsoft copilot 中多起提示注入(prompt injection)相关问题作出回应,明确指出此类问题并非传统意义上的可修复安全漏洞,而是当前生成式人工智能技术固有的能力边界与设计局限。 安全研究员 John Russell 此前在 LinkedIn 平台公开分享了其在 Copilot 中识别出的 4 类潜在风险,具体包括: 直接与间接形式的提示注入,导致底层系统提示(system prompt)意外暴露 借助 Ba...