anthropic 已在 github 上正式开源其官方 agent skills 知识库 —— anthropics/skills，为 claude 模型的技能体系提供了标准化参考实现与工程实践指南。该仓库目前收录了 16 个开放可用的示例技能，涵盖文档解析（如 docx、pdf）、创意内容生成、软件开发支持、企业级协作沟通等多个实用方向。
https://www.php.cn/link/f58c6d5d815d0316589ae73246fd940a
值得注意...
近日，星绽（Asterinas）开源社区正式推出星绽NixOS，标志着全球首个集成纯Rust编写操作系统内核的Linux发行版诞生。该发行版成功将星绽内核与NixOS成熟的软件包管理体系深度融合，在保留Linux生态兼容性的同时，实现了底层内核向原生内存安全架构的关键跃迁，推动星绽从实验性内核项目迈入真正可用、可部署的操作系统新阶段。
近年来，Rust语言凭借其兼具高性能与内存安全特性的双重优势，正加速渗透至操作系统及底层系统软件开发领域。相较于C/C++易因指针误...
人们提起z世代青年，常会联想到他们偏好速成、追求效率，甚至被贴上“怕吃苦”“不愿深耕”的标签。然而，或许鲜有人意识到，这群年轻人正直面一场前所未有的职业危机——被ai系统全面替代的深层焦虑。一位z世代创业者近日在《fortune》专访中坦言，随着ai能力以指数级跃进，许多年轻人内心正经历一种普遍而真实的“ai焦虑”，深怕自己苦心打磨的专业能力，转眼间便沦为过时产物。
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这位创业者指出，Z世代对A...
2025 年 1 月 9 日，当鸿蒙版微信正式上架、开放下载时，外界的目光充满了审视与期待。毕竟是中国互联网生态中至关重要的国民级应用，微信在鸿蒙系统上的表现，某种程度上，也被视为鸿蒙生态是否成熟的风向标。
如今，距离正式上架已经过去了一年。回望过去这一年，鸿蒙版微信走过了一条极不平凡的道路。从最初的基础通讯功能上线，到版本号“跳跃式”对齐安卓与 iOS，同时利用系统底座能力实现差异化创新，鸿蒙版微信跑出了惊人的迭代速度，也完成了一场从“可用”到“好用”的体验进阶。...
被尊称为 “AI 教父” 的杰弗里・辛顿，近期在 CNN《国情咨文》节目中就人工智能的发展趋势发出警示。他指出，AI 的演进速度远超预期，到2026年，或将对全球范围内的大量职业岗位造成显著冲击。
辛顿表示，现阶段 AI 已具备替代呼叫中心等基础服务岗位的能力，而这一替代进程正加速向更广泛的职业领域蔓延。尤其值得注意的是，白领类工作正日益暴露于技术替代的风险之下——据他估算，AI 掌握新任务所需的时间大约每七个月就会缩短一半。
举例来说，当前 AI 已能独立完成耗...
特斯拉前自动驾驶主管、openai 联合创始人 andrej karpathy 近期在其社交平台发布了一则关于当下 ai 编程演进的深度思考。他坦言：作为一名资深开发者，自己从未像今天这样感到技术脱节——整个软件工程范式正以前所未有的速度被重塑。在他看来，程序员亲手编写的代码行数正持续萎缩。
Karpathy 指出，当前开发者亟需攻克的新课题，是驾驭一个全新的、可编程的抽象层级。该层级的关键，在于构建一套完整的认知框架，用以准确把握那些本质具备不确定性、存在推理偏差...
如果公司每年能稳定赚进220万美元（约新台币7100万元），您会愿意亲手关闭它吗？两位年仅33岁的前google工程师dhruv amin与marcus lowe，在事业最顺遂的阶段，做出令业界哗然的抉择——他们毅然关停一家持续盈利的软件外包平台，清零重启，将全部心力押注于ai自动编程技术。这场放弃既有现金流、孤注一掷投入ai开发的冒险，竟让其新创公司估值在短期内飙升至1亿美元（约新台币32亿元）。
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杰弗里·辛顿（geoffrey hinton）—— 被尊称为“人工智能之父”的计算机科学奠基人，在近期接受媒体专访时提出预判：到2026年，人工智能将实现新一轮能力跃迁，其自动化水平有望覆盖更广泛的职业场景，进而替代更多类型的人类岗位。
他在 CNN 的访谈中表示，当前 AI 已能高效接管呼叫中心等高度流程化的工作，但其影响范围正加速向外延展。早先阶段，AI 仅能快速处理基础编程任务；如今，它已可独立完成结构更复杂、逻辑更严密的软件开发项目。得益于模型性能大约每7个...
amd 首席执行官苏姿丰（lisa su）表示，人工智能的迅猛发展不仅没有放缓公司的招聘节奏，反而推动企业在人才选拔标准上实现了深层次变革。
在接受 CNBC 采访时，苏姿丰透露，AMD 当前正处于高速扩张期，持续大规模引进新员工。但与以往不同的是，招聘策略已明显转向优先吸纳那些能“深度融入并主动运用”AI 技术的专业人才。
她特别指出，公司正重点招募具备“AI 前置思维（AI forward）”特质的候选人——这意味着职场竞争力不再仅取决于传统岗位能力，更体现在能否...
meta 推出了一款名为 spatial lingo 的开源 unity 应用，专为借助真实环境中的物体识别来辅助语言学习而设计。该应用整合了 meta 多项软件开发工具包（sdk），为用户打造了一种兼具创新性与趣味性的沉浸式语言训练方式。
Spatial Lingo 的核心机制在于引导用户使用目标语言对现实空间中可见的物体进行辨识与描述，从而在自然语境中强化词汇积累与表达能力。用户将在一位名为 Golly Gosh 的虚拟向导陪伴下，围绕日常生活中常见的物品展开互动式...
